产品概述

大数据操作系统(BD-OS)以大数据全栈技术能力为支撑,提供数据接入、治理、处理、管理、服务能力,实现一站式数据全生命周期管理,做到数据“进得来、管得了、治理好、看得见、控得住、可共享”,帮助客户高效、低成本地管理数据资产,发挥数据效能。


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产品优势

高稳定性

全部核心组件高可用,7*24小时稳定运行,稳定性高达99.99%。在几百个项目实践中,不断淬炼产品的高稳定性。

灵活适配 轻松部署

全面适配各种底层存储计算平台,包括HDP、CDH、华为FI以及MPP数据库Guass200、Greenplum等;支持容器化部署,零基础半小时轻松完成全套产品部署。

低门槛 高效率

全流程可视化,操作简单、快速,使用门槛低,支持智能数据探查、智能推荐、批量操作、导入导出等功能,能够在不同环境自由切换,大幅提升数据开发与治理效率。



广泛兼容信创生态

兼容多种国产化软硬件,覆盖芯片、整机、操作系统、中间件、数据库和应用等领域,广泛兼容信创生态。



高稳定性

全部核心组件高可用,7*24小时稳定运行,稳定性高达99.99%。在几百个项目实践中,不断淬炼产品的高稳定性。

灵活适配 轻松部署

全面适配各种底层存储计算平台,包括HDP、CDH、华为FI以及MPP数据库Guass200、Greenplum等;支持容器化部署,零基础半小时轻松完成全套产品部署。

低门槛 高效率

全流程可视化,操作简单、快速,使用门槛低,支持智能数据探查、智能推荐、批量操作、导入导出等功能,能够在不同环境自由切换,大幅提升数据开发与治理效率。



广泛兼容信创生态

兼容多种国产化软硬件,覆盖芯片、整机、操作系统、中间件、数据库和应用等领域,广泛兼容信创生态。



高稳定性

全部核心组件高可用,7*24小时稳定运行,稳定性高达99.99%。在几百个项目实践中,不断淬炼产品的高稳定性。

灵活适配 轻松部署

全面适配各种底层存储计算平台,包括HDP、CDH、华为FI以及MPP数据库Guass200、Greenplum等;支持容器化部署,零基础半小时轻松完成全套产品部署。

低门槛 高效率

全流程可视化,操作简单、快速,使用门槛低,支持智能数据探查、智能推荐、批量操作、导入导出等功能,能够在不同环境自由切换,大幅提升数据开发与治理效率。



广泛兼容信创生态

兼容多种国产化软硬件,覆盖芯片、整机、操作系统、中间件、数据库和应用等领域,广泛兼容信创生态。



产品功能

多源异构数据集成

基于元数据的智能数据探查,帮助数据实施人员摸清数据家底,提升数据接入与数据治理的实施效率;支持以全可视化方式接入多源异构数据,包括结构化半结构化非结构化数据20+种数据源同时支持API、CDC实时数据接入方式

一体化数据治理

提供数据标准管理、元数据管理、生命周期管理、数据质量管理,打造一体化数据治理体系,从多个层面定义数据质量规则,全面监控数据全生命周期各环节,实现全面稽核和预警,通过严谨的数据质量评分机制,让数据治理有理有据。

面向主题的数据组织

提供可视化、分层级、分主题的数据建模方式,基于数据标准、数据仓库标准构建数据模型,可清晰展示数据关系,精准表达业务逻辑,方便快捷地对数据进行组织和设计。

强大的数据处理能力

面向不同的数据处理场景,针对不同的数据处理人群,提供脚本开发、拖拽式设计开发工具,实现离线数据、实时数据快速融合处理,大幅提高数据开发效率和降低开发成本。

多维度数据资产管理

通过数据资产目录、资产检索、数据分级分类等功能清晰地描述数据资产,拉通业务元数据和技术元数据,衔接数据开发人员和数据使用人员,支持海量数据资产全文检索,帮助数据管理员轻松地管理与运营数据资产,实现资产可视、可找、可用、可运营。

全域数据安全保障

通过租户隔离、细粒度数据权限、数据加密数据分级分类管理安全技术手段限定数据资产安全访问与应用保证数据隐私合规、可审计、可回溯,为企业的数据共享和应用保驾护航

产品功能

多源异构数据集成

基于元数据的智能数据探查,帮助数据实施人员摸清数据家底,提升数据接入与数据治理的实施效率;支持以全可视化方式接入多源异构数据,包括结构化半结构化非结构化数据20+种数据源同时支持API、CDC实时数据接入方式

一体化数据治理

提供数据标准管理、元数据管理、生命周期管理、数据质量管理,打造一体化数据治理体系,从多个层面定义数据质量规则,全面监控数据全生命周期各环节,实现全面稽核和预警,通过严谨的数据质量评分机制,让数据治理有理有据。

面向主题的数据组织

提供可视化、分层级、分主题的数据建模方式,基于数据标准、数据仓库标准构建数据模型,可清晰展示数据关系,精准表达业务逻辑,方便快捷地对数据进行组织和设计。

强大的数据处理能力

面向不同的数据处理场景,针对不同的数据处理人群,提供脚本开发、拖拽式设计开发工具,实现离线数据、实时数据快速融合处理,大幅提高数据开发效率和降低开发成本。

多维度数据资产管理

通过数据资产目录、资产检索、数据分级分类等功能清晰地描述数据资产,拉通业务元数据和技术元数据,衔接数据开发人员和数据使用人员,支持海量数据资产全文检索,帮助数据管理员轻松地管理与运营数据资产,实现资产可视、可找、可用、可运营。

全域数据安全保障

通过租户隔离、细粒度数据权限、数据加密数据分级分类管理安全技术手段限定数据资产安全访问与应用保证数据隐私合规、可审计、可回溯,为企业的数据共享和应用保驾护航

产品功能

多源异构数据集成

基于元数据的智能数据探查,帮助数据实施人员摸清数据家底,提升数据接入与数据治理的实施效率;支持以全可视化方式接入多源异构数据,包括结构化半结构化非结构化数据20+种数据源同时支持API、CDC实时数据接入方式

一体化数据治理

提供数据标准管理、元数据管理、生命周期管理、数据质量管理,打造一体化数据治理体系,从多个层面定义数据质量规则,全面监控数据全生命周期各环节,实现全面稽核和预警,通过严谨的数据质量评分机制,让数据治理有理有据。

面向主题的数据组织

提供可视化、分层级、分主题的数据建模方式,基于数据标准、数据仓库标准构建数据模型,可清晰展示数据关系,精准表达业务逻辑,方便快捷地对数据进行组织和设计。

强大的数据处理能力

面向不同的数据处理场景,针对不同的数据处理人群,提供脚本开发、拖拽式设计开发工具,实现离线数据、实时数据快速融合处理,大幅提高数据开发效率和降低开发成本。

多维度数据资产管理

通过数据资产目录、资产检索、数据分级分类等功能清晰地描述数据资产,拉通业务元数据和技术元数据,衔接数据开发人员和数据使用人员,支持海量数据资产全文检索,帮助数据管理员轻松地管理与运营数据资产,实现资产可视、可找、可用、可运营。

全域数据安全保障

通过租户隔离、细粒度数据权限、数据加密数据分级分类管理安全技术手段限定数据资产安全访问与应用保证数据隐私合规、可审计、可回溯,为企业的数据共享和应用保驾护航

应用场景

为各级应急管理部门建立数据治理体系,编制应急行业数据标准;多源汇聚融合安全生产、自然灾害、城乡安全等业务数据,建设应急行业的资源库、主题库和专题库。实现应急管理部门内外部数据的接入、处理、管控、服务等全生命周期管理,对内部业务系统和外部共享交换提供统一的数据目录服务,形成智慧应急应用的数据底座。

依托政务云平台,建设集大数据采集、存储、治理、分析、管理和应用于一体的政务数据中台,通过共享交换实现政务数据和社会数据的汇聚,完成数据的清洗、转换、治理和融合分析,建设物理集中、实时更新的大数据仓库,实现科学分类管理数据。通过政务数据共享交换和政府公共数据开放能力,创新政府数据资源的应用模式,盘活数据资产价值;通过数据流带动组织和业务流程重组,打通“互联网+政务“、”一网通办“、”一网统管“的数据生命线,提供全面、高效的数据支撑服务。

针对零售、制造等行业,建立统一数据标准,整合各环节业务数据,实现企业数据资产化。真正以用户为中心,利用大数据平台提供的数据分析挖掘技术能力,深度分析用户行为,建立全客群会员化运营体系,以数据驱动营销和运营。


针对报社、出版社等媒体行业,提供统一数据资源汇聚能力,汇聚互联网数据、稿件数据、行为数据等,经过数据治理、数据处理后形成标准数据区,再利用大数据平台提供的文本分析、智能检索、智能推荐等工具,辅助用户智能采编,提高采编效率。

应急大数据治理
政务数据中台

为各级应急管理部门建立数据治理体系,编制应急行业数据标准;多源汇聚融合安全生产、自然灾害、城乡安全等业务数据,建设应急行业的资源库、主题库和专题库。实现应急管理部门内外部数据的接入、处理、管控、服务等全生命周期管理,对内部业务系统和外部共享交换提供统一的数据目录服务,形成智慧应急应用的数据底座。

依托政务云平台,建设集大数据采集、存储、治理、分析、管理和应用于一体的政务数据中台,通过共享交换实现政务数据和社会数据的汇聚,完成数据的清洗、转换、治理和融合分析,建设物理集中、实时更新的大数据仓库,实现科学分类管理数据。通过政务数据共享交换和政府公共数据开放能力,创新政府数据资源的应用模式,盘活数据资产价值;通过数据流带动组织和业务流程重组,打通“互联网+政务“、”一网通办“、”一网统管“的数据生命线,提供全面、高效的数据支撑服务。

企业数据中台
媒体报业数据中台

针对零售、制造等行业,建立统一数据标准,整合各环节业务数据,实现企业数据资产化。真正以用户为中心,利用大数据平台提供的数据分析挖掘技术能力,深度分析用户行为,建立全客群会员化运营体系,以数据驱动营销和运营。


针对报社、出版社等媒体行业,提供统一数据资源汇聚能力,汇聚互联网数据、稿件数据、行为数据等,经过数据治理、数据处理后形成标准数据区,再利用大数据平台提供的文本分析、智能检索、智能推荐等工具,辅助用户智能采编,提高采编效率。

案例

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