出版

选题策划

在选题策划的过程中，通过大数据分析挖掘技术对多维度多渠道图书数据进行分析，利用选题策划模型算法，提供选题多维度统计、选题热点排行、畅销书跟进、热点作家排行、读者特征分析等模型，辅助策划人员进行选题决策。

智能审校

自动纠错：精准识别专业细分领域的特定用语，自动发现和识别内容中存在的问题，给读者和用户提供良好的阅读体验。

敏感词识别：根据最新政策变化和时代发展需求，精准发现、及时排除敏感词汇，屏蔽禁用词，确保内容的导向正确和质量过硬。

内容查重：自动发现和识别重复的章节、段落和内容，提醒编辑进行相应重复内容的修改和调整，提高图书的质量。

知识服务

基于知识图谱、文本语义分析、深度学习等技术，对海量知识数据进行智能化标引与文本语义分析，实现对知识内容的碎片化识别和精准的知识体系构建，进而形成一系列能够横向扩展知识关联，纵向逐步深入的知识架构。满足各行业出版单位的智能知识库建设需要，激活知识数据资产，实现智能化知识服务，为出版机构创造商业价值。

智能营销

自动化营销：通过建立全维度的用户画像，从中选择具有相同标签的用户群体进行自定义的营销场景设置，通过自定义工作流，对重点关注的用户群进行自动营销，完成对用户的精准触达，实现精准营销，最后对营销效果进行评估。

个性化推荐：针对内容推荐提供基于用户画像、基于内容相似性、基于圈子、基于用户群等不同推荐策略。