针对银行存量客户交易不活跃、价值不释放，以及新客获取渠道少、转化率低等营销问题。百分点银行业精准营销解决方案从客户出发，整合银行内外的大小数据，识别每个客户的上网特点、金融产品消费偏好、金融渠道偏好、金融风险偏好、互联网消费偏好、互联网内容偏好、社交网络等特征信息，将这些客户特征与银行产品特征匹配，从而将合适的产品配置给合适的客户。

• 潜在客户挖掘：基于整合的银行内外数据，在充分分析银行产品和服务特征的基础上，分析客户特征，从海量用户（互联网、App、邮箱等）中精确匹配适合银行产品和服务的高价值、高净值客户。另外，采用埋点等技术进行营销全流程监控，在潜客流失点配置响应策略进行客户挽留。

• 存量客户交叉营销：帮助银行从产品、客户出发，分析产品、客户的特征，运用口碑扩散、Look-alike等模型，为产品找到合适的存量客户，以及为存量客户找到合适的产品，从而实现存量客户的交叉销售，提高客户满意度， 增强客户黏性。

• 个性化服务和资讯推荐：通过实时竞价广告、EDM、搜索营销等手段将合适的产品、服务或资讯推送给匹配的客户，帮助银行快速获取高价值客户。另外，根据客户使用银行产品和服务的历史信息及在银行官网/App上留下的实时信息，利用大数据分析和挖掘技术，分析客户的长期、短期偏好和需求，预测客户当下的潜在偏好和需求，为客户推荐个性化服务或资讯。

通过自动化技术帮助银行从客户音频、问卷调查、互联网舆情等数据中，分析和挖掘出客户的抱怨、诉求和业务需求，从而为客户制定有针对性的服务策略，在后续和客户接触时，提供更符合客户预期的信息、产品和服务。从而可大大提升银行对多源数据的处理和分析能力。

百分点客户标签画像解决方案为银行提供全方位的客户画像，帮助银行更好的了解和理解客户，并支持银行高效的对客户进行精细化管理和营销；基于客户画像的360°统一视图，银行客服人员能全方位了解客户的基本信息、风险信息、购买历史、投诉历史等，从而可以给客户推荐更合适的产品、服务和权益。

• 产品分析：对银行所有产品进行画像，形成统一的产品画像体系，从而对产品的特征、产品的销售情况、利润情况、新产品研发等提供参考。产品画像信息包括基本信息、资产负债品种、服务对象分类、业务特征分类、产品评价信息、销售渠道、产品规模等。

• 产品创新：通过对特定数据进行提取和分析、产品核算，清晰对比各类客户的产品覆盖率、产品使用率、产品黏度、产品收益，结合互联网舆情和友商的竞品信息，进而针对不同的客户群提出差异化的产品创新需求。

• 产品评价：根据产品评价指标建设评价模型，实现对产品的系统评分。获取每个产品全部指标数据，采用等级评分法等方法对数据进行标准化处理，反映每个产品的每项指标在组内产品中的排序。评价指标包括：产品预期偏离度指标、产品综合效益指标、产品规模指标、产品质量指标等。

互联网金融及第三方支付的出现，让银行用户流失严重，同时也更加不了解用户的需求。通过在银行官网、App上部署采集访问用户实时行为的代码，让银行可了解用户在网上的行为特征、需求，从而通过构建客户标签画像体系以及在其基础上构建的数据分析模型，可帮助银行更好的对客户进行分群管理，及时做出营销决策，从而更好的实现对客户的精细化管理。

风险防范重点关注个人客户在银行体系内外的负面信息，银行体系内的负面信息包括：信用卡逾期、贷款逾期、黑名单信息等；银行体系外的负面信息包括：P2P/小贷公司等黑名单信息、公检法的诉讼案件信息、国家行政机关处罚信息（工商、税务、一行三会、协会等）以及网上负面舆情（虚假宣传、误导消费者）等，从这些数据出发，全面评估个人客户在银行的风险等级，为银行的风险防范提供决策支持。