近日,2026信息技术应用创新发展大会在山东举办,会上正式发布了2025年信息技术应用创新解决方案征集工作成果。百分点科技“基于大模型的应急数据治理解决方案”成功入选。
本次征集工作由工信部信息技术发展司指导,工信部网络安全产业发展中心联合地方主管部门及行业用户共同开展,旨在遴选技术水平先进、应用示范效果突出的标杆案例。此次入选,标志着百分点科技在应急管理领域的技术能力与信创实践成果获得权威认可,进一步巩固了公司在智慧应急赛道的领先地位。

百分点科技长期深耕数据治理与智慧应急领域,位居中国数据治理解决方案市场及智慧应急人工智能解决方案市场前三。围绕“大模型+智能体+业务场景”,公司构建了覆盖数据治理、智能分析与行业应用的Data+AI一体化能力体系,并发布业内首个聚焦数据治理领域的百思数据治理大模型(BS-LM)及百思数据治理平台(AI-DG),推动数据治理向智能化与自动化演进。
本次入选的方案正是这一技术积淀的集中体现。面向应急管理领域数据来源广泛、标准体系复杂、共享协同困难等现实挑战,百分点科技构建了面向国家、省、市三级应急管理部门的智能化数据治理解决方案,围绕“灾前预警、灾中处置、灾后评估”全流程,提供从数据接入、治理到价值评估的全栈智能化服务。方案深度融合大模型底座、应急知识库与多智能体协同技术,形成“业务需求驱动数据汇聚、数据能力赋能高价值场景”的双向驱动架构。有效破解应急数据多源异构、标准不一、实时性强等痛点,实现数据治理与业务价值的双向智能驱动。
在业务层面,方案覆盖自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件四大应急类别,打造“全灾种、大应急”的能力框架,形成“监测预警—指挥救援—灾后评估”闭环能力:
监测预警阶段,融合气象、水文、地理信息、城市生命线等多源数据,构建多灾种风险识别与预测模型,实现风险前置感知与预警;
指挥救援阶段,整合现场态势、救援力量、应急物资、交通资源等信息,打造应急指挥“一张图”,提升跨部门协同与快速响应能力;
灾后评估阶段,通过多维数据分析实现损失评估、救援复盘与预案优化,形成业务闭环,为持续提升应急管理能力提供数据支撑。
大模型为核,多智能体协同重构治理新范式
长期以来,数据治理面临规则梳理复杂、人工投入高、治理周期长等痛点。百分点科技以BS-LM为决策引擎、AI-DG为执行系统,构建起覆盖治理知识、业务规则与行业场景的专业能力底座。
在应急场景中,AI-DG能够承载数据汇聚、治理、加工、建模、分析等全过程,将跨部门多源数据转化为致灾因素、涉事单位、受灾群众、气象条件、救援物资等关键情报信息。平台内置百思Copilot全流程开发助手,通过多智能体协同,用户以自然语言描述需求后,系统自动拆解任务链,由数据接入、标准设计、质量管控等多智能体分工协作,完成数据治理全流程。
BS-LM融合DCMM、DAMA等权威治理体系及近千个项目实践经验,为场景应用提供知识、算法与模型支撑,具备标准识别推荐、治理代码生成、质量规则生成等核心能力。实践数据显示,规则生成准确率超90%,资产目录构建周期缩短70%,治理周期从6个月压缩至1个月,数据治理的智能化水平得到系统性提升。
全栈信创适配,筑牢安全可控的数字底座
百分点科技坚持自主创新发展路线,构建了覆盖芯片、操作系统、数据库、中间件及应用平台的全栈信创适配能力。核心产品已与飞腾、鲲鹏等国产芯片、麒麟、统信UOS等国产操作系统,以及达梦、人大金仓等国产数据库完成兼容认证。
在AI算力与模型适配层面,百分点科技持续深化国产AI芯片生态布局,已完成百思大模型与主流国产GPU/NPU的适配,确保在自主算力环境下稳定运行。同时,公司深度融合DeepSeek等主流大模型能力,全面适配国产大数据平台,构建起从底层算力到上层应用的全栈信创支撑能力。
百分点科技严格遵循“数据不出域、模型可审计、过程可追溯”的安全保障体系,确保数据在私有化环境中闭环处理,审计过程全程留痕,为应急管理数字化建设提供稳定可靠的技术底座。此次入选工信部典型解决方案,进一步验证了公司在信创生态建设与打造安全可控技术底座方面的综合实力。
实践覆盖多级体系,成果验证技术价值
依托成熟的技术体系与解决方案,百分点科技智慧应急方案已广泛应用于国家、省、市及区县多级应急管理体系,并逐步拓展至海外市场。
在国内实践中,百分点科技助力广州市白云区通过多源异构数据治理与融合分析,整合无人机、集群对讲与自组网设备资源,构建“融合通信一张网、监测分析一张图、指挥调度一张图”的协同体系,显著提升跨部门联动与应急处置效率。在某省级应急管理部门,百分点科技通过统一数据资产体系与智能问数能力建设,提升跨业务数据获取效率与辅助决策能力。
在国际市场,公司助力尼加拉瓜构建一体化国家级应急响应体系,实现中国Data+AI能力在全球应急治理场景中的落地应用。
从国家级平台到基层治理,从国内实践到国际应用,百分点科技持续推动应急管理体系向数字化、智能化方向升级。未来,公司将继续深化Data+AI核心能力,加速大模型与应急业务场景融合,为构建更加智能、高效、安全的现代应急管理体系持续贡献力量。
注:市场份额数据来源于IDC报告。