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百分点与浙大软件学院共建“工业大数据及应用联合实验室”

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来源:百分点科技时间:5/12/2017


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你知道吗,被称为两化融合终极目标的“智慧工业”,已经开始在一些城市探索落地了。


众所周知的是,将大数据实际处理成有用信息是工业企业去产能和持续创新的关键,但是大数据在传统企业中的应用刚刚开始,并且工业大数据涉及整个产业链跨界数据的融合,如果说大数据将是继机器换人之后驱动工业智慧化的“二次革命”,目前急缺的就是生态建设平台和人才培养机制,如何来做没有多少人知道。

百分点和浙江大学软件学院探索出了一个新模式,从产学研的角度发掘工业大数据的价值,于昨日正式揭牌“工业大数据及应用联合实验室”。这也是百分点又一个与高校合作的联合实验室,此次合作意义非凡,可能会影响整个产业的变革。那么,这个实验室在促进生态建设和人才培养中,将会如何推动智慧工业的发展落地?

两化融合终极目标:智慧工业 

区别于银行等数据依赖型行业,工业大数据应用也才刚刚开始,过去传统的方法还需要一个新的产业发展逻辑的建立过程,需要决策者提早布局,进行战略调整。这就离不开政府的推动,尤其是产业基础条件较优的城市成为实际推动主角。继《中国制造2025》规划发布后,宁波成为“中国制造2025”全国首个试点示范城市,此次双方联合实验室的合作,就是利用各自优势,开展面向宁波工业大数据的分析工作,同时和宁波市经信委大数据局合作,在实践中培养面向智慧工业的大数据应用实践的高端人才。

那么,宁波为何能成为智慧工业探索的前站?

不得不说的是,宁波这个工业城市从2016年起,就开始布局大数据产业,宁波市政府也发布了《宁波市人民政府关于推进大数据发展的实施意见》,提出了宁波发展大数据产业的蓝图——到2020年,建成国家城市大数据综合示范应用城市,将宁波打造成为未来国家级大数据创业创新中心和城市大数据产业基地,成为立足国内、辐射全球的大数据创新要素有机组成部分,为全市智能经济等新经济发展提供重要支撑。

据了解,其1亿以上产值的企业就达到上千家,更有率先探索的条件。也就是说,当前宁波的众多工业企业,在面临向智慧工业转型的挑战中,具有非常迫切的大数据应用诉求,而大数据技术和提供高效的、并且有针对性的大数据分析,是制造型企业向智慧工业转型的强有力的工具。为此实验室的使命就是,合作推进工业大数据分析应用,针对大数据在工业企业中的应用提出相应的解决方案。

联合实验室的使命

《中国制造2025》规划提出,我国制造业要从单纯性生产型向服务型转变,实现智慧工业。还特意强调了智慧工业的发展目标,要以企业生产制造过程数字化、透明化、可视化的信息化手段融合实际对象,实现智能化的生产价值链管理。可见在国家层面早已做好清晰的规划。


尤其是,规划中认为对工业大数据的识别和分析利用,可以实现这种智慧的自配置和自矫正的适应能力,以及使机器能集成人的作用,使之服务于企业的管理改善。所以这时候首先要探索的是,如何利用工业大数据?具体分析,工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,核心是数据融合问题,工业大数据又涉及产业链上太多的问题,整个生态的信息融合需要建立在一个平台上,因此,工业大数据的推动需要借助大的生态平台和人才培养基础上。百分点8年实践中也已经深刻体会到,有效的解决方案对产业转型的价值,因而不遗余力地推动产学研合作,陆续和国内很多一流的学术机构建立多种学科背景的联合实验室,包括与北京大学软微成立联合实验室、与中央财经大学成立金融大数据营销研究中心。

百分点COO刘钰、浙江大学软件学院常务副院长杨小虎出席实验室揭牌仪式

因而此次“工业大数据及应用联合实验室”成立后,百分点集团也将承担更大的使命,将为浙江大学软件学院硕士生提供实训和实习机会,在实践中支持培养面向智慧工业的大数据分析的高端人才;和浙江大学软件学院的教师和专家们共同完成面向宁波工业企业的科研和开发项目,为宁波工业企业向智慧工业转型提供有效的解决方案。尤其会结合实践,采用百分点的大数据技术和应用已经在国内外项目中应用的优秀产品和解决方案,在实践中培养面向工业大数据实践应用解决方案的高端人才。

智慧工业落地新模式要达到智慧工业的目标,规划很重要,落地更重要。

据了解,双方依托联合实验室,发挥各自的资源优势,合作开展面向制造业的工业大数据技术及应用的研究和开发工作,例如:辅助宁波制造业企业开展的相关数据产品、提供给企业管理部门决策参考用的行业应用数据云图、向社会及行业定期发布工业大数据应用解决方案等等,促进工业大数据技术及其创新应用的商业化应用与产业化发展。根据未来合作发展趋势,也正在考虑共同研究设立专项奖学金,对选择工业大数据研究方向的研究生给予定向支持。

在尚处“混沌期”的工业大数据建设中,希望通过浙江大学软件学院和百分点共同努力,把这个合作方式固化成常年合作机制和创新合作模式,成为面向智慧工业的大数据技术应用的研究和应用方面具有话语权影响力和核心竞争力的合作模式。