虽然这一波人工智能热潮再次走进公众视野，但从企业技术负责人角度，要冷静思考未来5年人工智能会给整个社会和商业带来怎样的变化。

百分点技术副总裁兼首席架构师刘译璟博士认为，生活中有很多人工智能，如智能空调、扫地机器。其实，人工智能是一个非常宽泛的概念，并没有一个标准，因而众说纷纭。另一方面，大家对人工智能抱有一些不切实际的幻想，幻想着还没有实现的东西才是人工智能。

因而，我们首先要思考的就是，到底什么是人工智能？很多人有下面的疑问：

人工智能 = 大数据 + 机器学习？

人工智能 = 机器语音 + 机器视觉 + 自然语言处理？

人工智能可以解决业务问题？

人工智能十年内将淘汰的职业？

深度学习能够构建强人工智能？

追本溯源，图灵在1936年创造了图灵机，不仅铺垫了现代计算机的基础，还发起了机器能否像人去思考的全方位在学术界的探讨。刘译璟博士认为，至少要从四个方面定义人工智能：即拥有“像人一样思考的系统”、“像人一样行动的系统”，“合理地思考的系统”、“合理地行动系统”。总结来看，人工智能是在研究像人一样思考及行动的原理和方法，而不是像人一样去工作。

从这个角度来，人工智能分为了三大流派。

第一大流派是符号主义。符号主义本质是研究人的思维和知识，从而制造出一套系统，实现用人的思维方式去工作。典型技术和应用包括知识表示、知识推理和专家系统。

第二大流派是连接主义，起源于数理逻辑、计算机，本质是实现人脑的活动，典型技术和应用包括神经网络、深度学习和语音识别。

第三大流派是行为主义，起源于控制论、感知理论，本质是实现自主的智能体，典型技术包含强化学习和机器人，这个流派重点强调智能。

刘译璟博士认为，虽然人工智能技术在60多年的时间里有起有落，但以上这些方法实际上是在不断融合，并逐步应用到商业产品中。

他认为，自然语言数据是人工智能的关键。如果机器人要与人、环境进行交互，以及去规划机器硬件的行动方向，都要基于此，自然语言数据占据非常核心的位置，在这些技术之上才能支持各类的应用。进一步说，人工智能和大数据是必不可分的。因此，百分点集团从2009年开始就注重用户行为的收集和训练，并搭建了人工智能（AI）和商业智能(BI)双引擎，是国内较早地在人工智能进行布局的企业。

但人工智能的近忧是，商业价值未充分验证。

一是这一波人工智能是由技术驱动而不是市场驱动，包括大数据的积累、算力的发展，以及深度学习技术的突破。

二是客户需求未得到充分满足，如机器翻译、语音助手、身份识别等应用尚未完善。

三是没有看到新的商业模式，人工智能尚没有独立成为一个全新的商业模式，目前更多的是在已有商业的基础上的优化。

四是应用领域狭窄，目前整个人工智能的价值点主要表现在互联网营销方面。目前火热的自动驾驶、量化投资、智能投顾等应用还处于探索阶段，刘译璟博士认为，如果未来人工智能的独立的商业价值得到明确的反馈，那么人工智能领域会发展得更加活跃并得到稳步推进。

因此，他认为，人工智能的未来是应用驱动变革。也就是说人工智能的发展必须下沉到垂直行业里，实现应用价值。那么，当人工智能应用到行业里时，我们要面临的挑战是什么？

第一，是理论和技术的进步。

因为人工智能是一个非常综合的智能，它涉及到哲学、心理等各个方面人工智能一定会涉及到背后的发展，甚至关于意识等这一系列的发展。未来基础的建模和应用技术不再只在终端，比如集中式建模（云端）+微建模（终端）、历史+现场建模。并且要将现有的多种技术进行融合，比如深度的学习。

第二，是计算能力。

摩尔定律逐渐失效，芯片的发展已经到了瓶颈期，所以接下来我们必须要发展量子计算，使人工智能得到更快的进步。

第三，是数据。

回顾整个信息发展历程，硬件一开始并没有发展的标准，后逐步建立了标准。未来数据一定也会有这种标准，当数据标准以后建模才能通用，这样才能推进人工智能的发展。

关于人工智能的中期趋势，刘译璟博士认为，从整个技术方面来说，人工智能一定会聚焦行业并越来越贴近现实世界，比如自动驾驶、智能家居、客服、教育、公安等应用领域越是垂直领域越需要专业知识、专业经验体现在建模上，因而未来1-3年知识工程再次兴起；图像跟语音是感知的第一步，所有的问题都需要用语义来解决，因此语义分析会越来越重要；技术越来越容易获得；需要更加自然和合理的交互需求。

关于人工智能的商业思考，刘译璟博士认为需要从几个方面去提升：

1、人工智能是从0到1，还是从1到100？

刘译璟博士认为，人工智能是从1到100，人工智能是一个跟社会结合得非常紧的技术，可以应用到整个社会的行业中。

2、人工智能应该做一个技术平台，还是做应用呢？

刘译璟博士认为，人工智能一定要在具体应用具体的业务问题上发力，整个人工智能实验室才能发展得更好。

3、人工智能适合在通用领域还是垂直行业发展？

他认为，人工智能只有在垂直行业里面才能发现真正的问题和真正的价值，才能找到问题里面的关键要素。

4、人工智能选择在成熟领域还是创新领域突破？

他认为，在人工智能发展的现阶段，需要在成熟的领域去孵化，因为只有在成熟的领域里面才有足够多的人才，直到孵化出用户创新的领域，否则会完全失去创新。

刘译璟博士介绍，基于上述考虑，百分点在人工智能方面发展战略也是如此，会继续大力的去发展自然语言，这也是最重要的一个方面；另外，也会涉及到计算机方面，在交互上投入更多的研发，解决机器的问题。

百分点正在将人工智能技术应用到各个行业，如金融、制造、媒体出版及公共事务，并聚焦具体的应用、商业价值和应用的场景，从整个业务角度去规划技术，从分析业务价值和受众出发，推导出需要去做的人工智能产品。刘译璟博士介绍，这也是百分点一贯的风格，未来也会以这种思路延伸出人工智能实验室要做出哪些产品。比如分析中国青年网在线的青年，分析他们喜欢看什么样的内容、什么样的视频是他们喜闻乐见的……这都将是百分点未来关注的领域，从而对青少年进行正向的引导和宣传。通过这种方式，使人工智能联合实验室发展得越来越扎实。