世界越喧嚣，踏实做实事的越是格外冷静。

情况越复杂，深耕产业的越能看清大方向。

今年以来，眼见的是云计算快速应用、大数据走向落地、人工智能被ALL IN……

数字中国战略、企业数字化转型，恰恰伴着这一波技术革命演进的节奏，为技术革命提供了想象空间和落地场景的同时，其带来的巨大技术应用价值也吸引了众多商业资本。

在这个不乏一个个新概念抛出的时代，我们更关注如何以数据治企、以数据治国。

近期，百分点技术副总裁兼首席架构师刘译璟博士对话德勤，讲解大数据的商业化之路。他认为，一旦出现为人称道的典型案例，大数据将会很快落地，这个期限是近一两年。也就是说，从2012年开始兴起的“大数据”即将靴子落地。

融合：不设边界的大数据

我们的周围，已被数据和算法围绕。然而，在大数据产业快速落地的时代，只有数据、算法是无法解决客户实际问题的。

这是因为，政企客户面对的问题不是简单的技术问题，而是系统问题，与之对应的解决方案就不能局限于一种单点技术。

就像城市不只是霓虹大厦，背后更多的是各种基础设施的支撑，智慧城市的更进一步为了让人们生活更美好，需要的就是以移动互联网、社交网络、云计算、大数据等为特征的信息技术架构，即新一代信息技术融合后的整体解决方案。

刘译璟博士认为，一个解决方案中需要50%的产品化和50%定制化，而这50%定制化也是最有价值的地方。

但目前来看，很多企业只是单点突破，难以提供整体解决方案，也就无法给客户解决问题，带来整体价值。

那么，百分点如何做到解决政企客户的实际问题的？

比如智慧城市，需要依托物联网技术，连接互联网与城市中的信息传感设备（如人、车辆、建筑等），获取并传输数据信息，再由云计算处理海量实时运算，借助物联网将大数据结果反馈至城市运营中心，通过对数据进行挖掘，因地制宜对城市进行合理规划。

一是，利用射频识别、感应器、全球定位系统等感应器，装备至建筑、道路、车辆、水电系统等各种物体中，形成物联网，实现人与机器间的互联互通。

二是，打开数据流通管道，根据用户的行为特点集成大数据，不断挖掘城市生活数据价值，将数据进行串联，形成用户行为画像，从而实现精准运营，也为城市的可持续发展提供科学依据。

同时，云计算有助于政府实现计算资源整合，最佳、合理动态第利用资源，可以降低政府投入，提高资源利用效率。在政府和企业越来越接受以云的方式提供服务的情况下，百分点也在与合作伙伴构建数据云生态，基于虚拟化、SaaS等技术方式，实现按需供给的新型服务模式。

因此，只有不限制技术边界，以解决客户问题为核心，才能提供完整的解决方案。

区别于其他公司，百分点在企业服务中提供大数据全栈技术，并早已在人工智能的认知层进行布局。基于自然语言处理和动态知识图谱两大核心技术，构建了行业智能认知引擎，推动政府和企业机构进行智能决策。

另一个误区是，企业大多在项目中做重复工作，无法将技术和经验沉淀进行产品化。我们认为，只有拥有技术专利和核心产品的企业才会拥有未来的竞争优势。

百分点一直在做的，就是将整体解决方案，在不同的政企客户得具体场景下进行落地，并在项目中与企业共成长，沉淀出引领行业变革的技术和方法论。

变革：场景已成熟

行业变革在近两年已陆续到来，决策者也正在拆掉思维的墙。

刘译璟博士认为，因行业特征不同，大数据落地具有明显的行业属性。目前来说，多个行业应用场景已经走向成熟，如政府、公安、媒体等行业需求爆发，且相对来说更有复制性。

目前，交通 、安防 、公共服务等构成智慧城市建设的主要板块应用，各司其职又相辅相成。比如城市智慧安防通过信息技术串联，改善传统模式安防不足，在管理主体、信息采集处理发布、技术应用等方面已经达到质的飞跃。

智慧安防管理体系已经重塑，在横向层面，融合日常管理与应急管理，保持常态化安全建设的同时加强应急事件处理；在纵向层面，通过百分点动态知识图谱技术进行态势感知，变革了事前、事中和事后的流程机制，实现预防、预警、预测，形成完整的公共安全管理体系。

推进行业变革的背后，是深度挖掘痛点，提供产品和解决方案的过程，而不是臆想。

那么，如何推动数字化转型？百分点主要做到了三点： 

产品本身具备很强的行业属性；

行业咨询专家能够结合场景，了解客户痛点和需求；

赋能客户，进行交付培训。

实际上，TO B/G企业很难提高产品化率，但百分点在落地中已经提高交付效率和产品率。目前，百分点产品化率已过半，实现了平台层产品化、中间产品行业化、上层应用定制，这样一来，就可以更聚焦行业、快速与合作伙伴落地交付。

落地：即将出现典型案例 

无论什么技术，从科学到技术到应用都是个漫长过程，要经过达成共识、技术产品落地、案例复制化。

刘译璟博士认为，每个行业发展都有一个技术奇点，一旦突破，行业就会出现大规模落地的拐点。

比如：

云计算自2006年开始商用至今，经过12年的发展，如今业内已形成共识。

2012年兴起的大数据技术，目前还在路上。

2016年因一场比赛，AI感知层的人脸识别、语音识别已经落地应用。

技术应用的背后，始终围绕着数字化转型这个主要话题。大数据是信息化技术的自然延伸，是无处不在的数据。伴随数字化转型，将呈现六大趋势： 

应用化：从投入基础设施转向分析应用；

服务化：一切皆服务（SaaS、PaaS、IaaS…）；

云端化：一切服务都是云模式；

整体化：大数据整体解决方案，获取-存储-整合-分析-可视化；

实用化：描述性分析-预测性分析-指令性分析-认知性分析；

低成本化：降低“去IOE”运动的技术门槛，规模效应仍在广大中小企业。

百分点针对行业痛点，以“咨询+产品+服务”的模式，联合合作伙伴提供整体解决方案，提高解决问题的能力。

靴子落地，不只在于First，而在于如何做到Best。