结合智能设备与大模型能力，自动识别各类场景的风险隐患，整合风险点位、隐患排查要求等数据识别隐患点位。

安全生产问数问政助手

基于安全生产、企业经营等业务数据知识库，解析中文口语化提问，自动执行数据查询与多维度分析，并快速生成可视化图表及分析结论，赋能基层人员轻松开展数据驱动的风险研判。

政务文书生成

融合政务场景语义理解与多模态数据处理能力，构建覆盖公文起草、报告生成、智能信息提取与摘要智能审校的全流程功能，支持应急通知、请示报告、工作总结、日常检查规范文档等各类公文一键生成。

利用大模型深度分析报警信息，自动提取关键要素（地点/类型/程度）、智能识别重复事件，基于应急知识库，系统可将事件精准分拨至处置单位，实现全流程高效可追溯的突发事件响应，显著减少人工参与环节。

数字人应急副指挥

集成语音交互、声纹验证、NLP指令解析及多系统协同功能，在应急指挥中实现实时语音转写、指令下达与任务追踪。

灾时数智参谋

构建“数据即问即答”的交互模式。通过中文口语化提问实时检索危险源、防护目标及应急资源位置（如救援队伍/物资/医疗点），并快速以可视化图表、地图标注等形式反馈结果，同时智能关联历史处置案例，为现场指挥提供实时决策支持。

基于应急预案生成标准化的部门间沟通模板以及各部门行动指令、工作任务等，确保跨部门指令传递准确无误，提升应急处置效率基于应急预案生成标准化的部门间沟通模板以及各部门行动指令、工作任务等，确保跨部门指令传递准确无误，提升应急处置效率。

智能资源调配与队伍部署

通过大模型分析灾情需求与物资仓库、救援队伍位置，结合道路情况及天气影响生成最优物资调拨方案和队伍出动路线。

预案数字化智能调度

利用大模型能力，快速将电子预案文件拆解成权责指令，并据此智能生成精准行动方案，高效调配资源、执行多渠道通知及实时追踪，显著提升应急响应效率。

自动整合应急处置全流程数据，生成结构化复盘报告，快速提取关键经验教训。

隐性知识挖掘

通过分析历史案例库和现场处置记录，识别并提取专家级经验，形成可复用的知识图谱，支持未来同类事件处置。

深度因果分析

基于多维数据关联挖掘，识别事件发展链和成因链，揭示潜在系统性风险，为预防措施提供针对性建议。