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数据智能打造智慧监所,提高监所风险动态评估和防护

项目背景

近年来,某市监管部门下属的各大监所关押量明显增多,被监管人员的信息成分日趋复杂。监管工作存在警力配置有限、内部系统上传数据杂乱、传统信息整合方式效率低等问题,基层民警长期处于高负荷的工作压力。同时,监管部门也面临着监控范围和治理难度加大的巨大挑战。为积极顺应信息化发展趋势,以技术赋能该市公安监管工作,百分点通过构建智慧监管大数据平台和被监管人员动态画像体系,以及分析监所安全态势,实现对安全隐患的实时预测预警、资源优化配置,进而减轻民警监管压力,提高监所的整体防控治理能力。


解决方案


智慧监管大数据解决方案.jpg



构建智慧监管数据库

整合来自看守所、拘留所、强制戒毒所等40多套系统,以监管业务数据、智能设施数据和公安警务数据为基础,构建智慧监管综合业务库,实现信息资源整合与共享。

构建被监管人员动态画像体系

汇集被监管人员多维信息数据,构建被监管人员动态画像,使民警在收押之初就可以对监管人员有全面的了解,同时根据人员标签,自动推送风险提示和管理措施,在管理过程中实现对被监管人员的标签更新,使人员的特征逐步趋于完善。 

监所安全态势分析

对监所的安全态势进行分析统计、对全市监所发生的安全隐患进行预警预测,及时排除安全隐患,形成全市监所大数据报告,辅助领导决策。


项目价值

监所数据资源整合

汇聚整合监所(看守所、拘留所、强制戒毒所)40多套系统、700余张表数据,以及接入新建系统数据,为被监管人员画像、监所安全管理和风险评估提供数据支撑。

监所安全风险态势实时预警

根据监内屏采集的个人违规情况、患病情况、探视情况等数据信息构建人员情绪模型,在此基础上分析和预警潜在的安全隐患,并集成监所报警系统,及时提醒巡视人员对异常状况作出反应,提高监所的风险动态管控能力和监管智慧化水平。

优化资源配置,提高安防管理效率

民警工作效率提升30%以上,监所整体风险降低40%。通过人员画像标签等算法对被监管人员、会见人员的数据进行分析,深挖犯罪线索数量相比往年提升20%以上。

提升监所安全风险管理能力

建立被监管人员安全分析评估模型和安全态势风险模型,让民警对被监管人员的背景信息、活动轨迹、社会关系、现实表现等有更全面的了解,并能够对监所安全态势进行风险预警,从而更有针对性地指导民警工作。