个性化站内推荐
部署代码，采集数据：通过百分点个性化推荐系统，以js部码的方式，在商城网站的PC端和手机客户端采集商品信息和用户行为等非敏感信息，包括商品编号、商品名称、商品品类、页面访问、浏览品类、浏览单品、搜索、添加购物车等。
建立推荐模型：对于收集上来的商品和用户行为信息，经过算法模型的处理变换为多种形式的个性化推荐模型，并结合百分点掌握的外部全网数据，形成更精确的推荐结果。
智能分析引擎
客户画像：将商城的数据与百分点全网数据整合，了解用户在其它电商、社交平台、APP上的外部行为，提供更准确的客户画像。
商业分析和网站运维分析：百分点智能营销系统将商城前后端数据进行整合，提供基于流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等的数据分析，通过百分点分析引擎，向业务人员展示电子商务的核心数据情况，满足商业分析（BA）和网站运维分析(WA)的需求。
可视化数据分析报告
可视化数据分析报告系统：通过百分点分析引擎，以行业通用的方式展示流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等可视化数据报告；向行内运营后台、店铺后台进行数据输出。
灵活的报表展现：业务人员可根据需要，灵活展现电商运维的核心及常用指标，形成可用的数据分析结果。
评估与优化：定期对数据分析报告的质量进行评估和优化，保证指标的合理性和正确性，并根据需求不断改进分析报告系统。
售前咨询
400-6240-800
