-
咨询电话400-6240-800
-
商务邮箱business@percent.cn
产品概述
百分点个性化系统深入洞察用户行为，构建用户偏好视图，为用户提供跨屏的、实时的、“千人千面”的个性化推荐，帮助用户获取感兴趣的产品、资讯及服务，有效提升用户活跃度、点击率及留存率等关键指标。
产品优势
支持云端部署/本地部署
基于B/S技术架构，为客户量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低，升级更为平滑；本地部署保证客户数据自主掌控，满足业务的定制化需求。
支持跨屏跨站
拥有跨屏用户标识归一的专利，通过跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及商品拉通管理模型，打通用户行为，构建用户360度全景视图，并进行个性化推荐。
算法策略动态可扩展
提供标准的接口规范和字段规范，支持规则库的扩展和二次开发，方便客户进行各种业务规则的引入和调优。同时支持算法的扩展和二次开发，充分应用企业自身的算法研发能力。
行业场景覆盖广
在多年研发与市场实践的基础上，合作伙伴高达1,500家，深耕金融、新闻媒体、电子商务、智能制造等各个细分行业，显著提升客户的业务运营效率。
支持云端部署/本地部署
基于B/S技术架构，为客户量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低，升级更为平滑；本地部署保证客户数据自主掌控，满足业务的定制化需求。
支持跨屏跨站
拥有跨屏用户标识归一的专利，通过跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及商品拉通管理模型，打通用户行为，构建用户360度全景视图，并进行个性化推荐。
算法策略动态可扩展
提供标准的接口规范和字段规范，支持规则库的扩展和二次开发，方便客户进行各种业务规则的引入和调优。同时支持算法的扩展和二次开发，充分应用企业自身的算法研发能力。
行业场景覆盖广
在多年研发与市场实践的基础上，合作伙伴高达1,500家，深耕金融、新闻媒体、电子商务、智能制造等各个细分行业，显著提升客户的业务运营效率。
支持云端部署/本地部署
基于B/S技术架构，为客户量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低，升级更为平滑；本地部署保证客户数据自主掌控，满足业务的定制化需求。
支持跨屏跨站
拥有跨屏用户标识归一的专利，通过跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及商品拉通管理模型，打通用户行为，构建用户360度全景视图，并进行个性化推荐。
算法策略动态可扩展
提供标准的接口规范和字段规范，支持规则库的扩展和二次开发，方便客户进行各种业务规则的引入和调优。同时支持算法的扩展和二次开发，充分应用企业自身的算法研发能力。
行业场景覆盖广
在多年研发与市场实践的基础上，合作伙伴高达1,500家，深耕金融、新闻媒体、电子商务、智能制造等各个细分行业，显著提升客户的业务运营效率。
产品功能
算法引擎
预置协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归、深度学习等在线/离线算法，自动为客户应用场景配置算法的最优组合，并支持算法的扩展和二次开发。
规则引擎
通过系统预置的上百个规则模块，对不同站点、不同栏位的推荐策略进行灵活配置，快速响应不同行业、不同客户的业务需求。
A/B 策略配置
选择流量占比，配置A/B策略方案，通过对不同推荐策略的效果分析，进行算法模型及规则的调优迭代。
数据报表展示
基于转化漏斗模型，针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维度、多指标量化及评估，直观展现和对比推荐效果。
产品功能
算法引擎
预置协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归、深度学习等在线/离线算法，自动为客户应用场景配置算法的最优组合，并支持算法的扩展和二次开发。
规则引擎
通过系统预置的上百个规则模块，对不同站点、不同栏位的推荐策略进行灵活配置，快速响应不同行业、不同客户的业务需求。
A/B 策略配置
选择流量占比，配置A/B策略方案，通过对不同推荐策略的效果分析，进行算法模型及规则的调优迭代。
数据报表展示
基于转化漏斗模型，针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维度、多指标量化及评估，直观展现和对比推荐效果。
产品功能
算法引擎
预置协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归、深度学习等在线/离线算法，自动为客户应用场景配置算法的最优组合，并支持算法的扩展和二次开发。
规则引擎
通过系统预置的上百个规则模块，对不同站点、不同栏位的推荐策略进行灵活配置，快速响应不同行业、不同客户的业务需求。
A/B 策略配置
选择流量占比，配置A/B策略方案，通过对不同推荐策略的效果分析，进行算法模型及规则的调优迭代。
数据报表展示
基于转化漏斗模型，针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维度、多指标量化及评估，直观展现和对比推荐效果。
应用场景
对金融行业的内外部数据进行整合及分析，提取用户特征，实现理财产品、财经资讯的精准推荐，打造金融行业精准化、实时化、场景化、生态化的零售营销新模式。
利用跨屏推荐能力，持续跟踪用户对媒体内容的偏好，结合用户画像体系和丰富的推荐策略，在不缩小用户视角的前提下，提高命中用户兴趣概率，实现流量转化，提高用户粘度。
持续跟踪用户在商城的浏览、点击、添购、下单等行为，实时、跨屏提供基于用户画像和商品画像的推荐服务，有效利用推荐栏位，极大提高商品曝光率，促进长尾商品的销售。
实时对互联网电视各页面进行个性化推荐，优化整个片源库的流量分配结构，降低用户寻找感兴趣的视频资源的时间成本，提升用户的观看时长及收视体验。
通过在应用商店的关键页面部署个性化推荐，使用户更方便的找到符合其偏好的APP，从而提升用户的使用体验和下载次数。通过个性化的推送服务，激活沉默期的用户再次访问，并提升用户的黏性。
对金融行业的内外部数据进行整合及分析，提取用户特征，实现理财产品、财经资讯的精准推荐，打造金融行业精准化、实时化、场景化、生态化的零售营销新模式。
利用跨屏推荐能力，持续跟踪用户对媒体内容的偏好，结合用户画像体系和丰富的推荐策略，在不缩小用户视角的前提下，提高命中用户兴趣概率，实现流量转化，提高用户粘度。
持续跟踪用户在商城的浏览、点击、添购、下单等行为，实时、跨屏提供基于用户画像和商品画像的推荐服务，有效利用推荐栏位，极大提高商品曝光率，促进长尾商品的销售。
实时对互联网电视各页面进行个性化推荐，优化整个片源库的流量分配结构，降低用户寻找感兴趣的视频资源的时间成本，提升用户的观看时长及收视体验。
通过在应用商店的关键页面部署个性化推荐，使用户更方便的找到符合其偏好的APP，从而提升用户的使用体验和下载次数。通过个性化的推送服务，激活沉默期的用户再次访问，并提升用户的黏性。
案例
产品咨询与申请试用